Senior Solutions Architect

MongoDB의 미션은 혁신가들이 소프트웨어와 데이터를 활용하여 창조하고, 변혁하며, 산업을 변화시키도록 돕는 것입니다. 우리는 모든 규모의 조직이 레거시 워크로드를 현대화하고, 혁신을 수용하며, AI를 활용할 수 있도록 지원함으로써 현대적인 애플리케이션을 쉽게 구축하고 확장하며 운영할 수 있도록 합니다. 업계를 선도하는 개발자 데이터 플랫폼인 MongoDB Atlas는 전 세계적으로 분산된 유일한 멀티 클라우드 데이터베이스로, AWS, Google Cloud, Microsoft Azure의 115개 이상의 지역에서 사용할 수 있습니다. Atlas는 고객이 엣지, 온프레미스, 또는 클라우드 제공업체 등 어디에서나 애플리케이션을 구축할 수 있게 해줍니다. 전 세계의 여러 기업과 175,000명 이상의 개발자들이 매달 MongoDB에 가입하고 있는 만큼, 삼성, 토요타와 같은 선도적인 조직들이 MongoDB를 신뢰하여 차세대 AI 기반 애플리케이션을 구축하는 것은 그리 놀라운 일이 아닙니다.

우리의 플랫폼에 대한 강력한 기술적 지지와 고객의 요구사항을 기반으로 MongoDB가 성장할 수 있도록 돕는 기술에 열정을 가진 인재들을 저희의 프리세일즈 조직에 모십니다.

MongoDB 프리세일즈 솔루션 아키텍트는 고객 및 사용자들이 MongoDB 데이터 플랫폼을 활용해 신뢰할 수 있고 확장 가능한 시스템을 설계하고 구축할 수 있도록 안내합니다. 이 팀은 숙련된 기술 영업 전문가, 소프트웨어 아키텍트, 기업가, 그리고 개발자로 구성되어 있으며, 고객의 성공을 직접적으로 책임지고 있습니다. 여기에는 소프트웨어 설계, 배포, 운영 등이 포함됩니다. 이 직무는 영업 전문가들과 긴밀히 협력하며, MongoDB 솔루션을 활용해 고객의 비즈니스 문제를 해결하고, 계약 성사 및 비즈니스 개발에 중요한 역할을 합니다. 스타트업부터 세계 최대 규모의 엔터프라이즈 IT 조직에 이르기까지 다양한 사용자들에게 신뢰받는 조언자가 되어주실 분을 찾고 있습니다.

우리의 하이브리드 업무 방침에 따라 대한민국 서울 오피스로 출퇴근이 가능하신 분을 모시고자 합니다. (서울시 강남구 영동대로 517 아셈타워)

As an ideal candidate, you will have

• 8년 ~ 11년의 고객 대면 역할 관련 경험 (최소 3년은 엔터프라이즈 소프트웨어 프리세일즈 경험)
• 최소 3년의 Python, Node.js, SQL과 같은 현대적인 스크립팅 언어 또는 C/C++, Java, C# 등 인기 있는 프로그래밍 언어를 전문적으로 다룬 경험
• 클라우드 및 온프레미스에서 확장 가능한 고가용성 분산 시스템 설계 경험
• 기존 애플리케이션의 복잡한 아키텍처를 검토하고 기술 활용을 통해 개선 방안을 제시한 경험
• 뛰어난 발표 및 커뮤니케이션 능력, 그리고 기술 및 비즈니스 리더십과 명확하고 설득력 있게 소통할 수 있는 능력
• 영업 팀과의 전략적 협업 및 다방면적 고객 전략 수립 능력
• 최대 25%의 출장이 가능하신 분
• 학사 학위 또는 이에 상응하는 경력

You may also have

• 데이터베이스 판매 및 주요 클라우드 공급자와의 애플리케이션 배포 경험
• 데이터베이스 프로그래밍 및 데이터 모델 경험
• 데이터 엔지니어링 또는 AI/ML 프로젝트 참여 경험
• 기존 시스템을 현대적이고 확장 가능하며 효율적인 기술 스택으로 전환한 경험
• MEDDPICC/Command of the Message와 같은 인기 있는 세일즈 방법론/프레임워크 이해
• MongoDB 및 클라우드 공급자 자격증 보유

What you do at MongoDB

이 직무는 상황이나 데이터를 심도 있게 분석해야 하는 복잡한 기회를 다룹니다.

• 설계 및 아키텍처: 대규모 소프트웨어 프로젝트를 위해 확장 가능하고 성능이 뛰어난 애플리케이션, 시스템, 인프라 설계
• 고객 조언 및 가치 전달: MongoDB의 아키텍처 패턴과 최적화 전략을 고객에게 안내하고, 관련 이해관계자에게 비즈니스 가치를 명확히 전달
• 영업 협업: 기술적 발견, 데모, 가치 검증, 프레젠테이션 등 영업 과정에서의 기술적 부분 담당
• 수요 창출: 산업 행사 및 고객 기반 마케팅 이벤트에 참여하여 기술적 이니셔티브를 통한 수요 창출
• 고객 성공: 강력한 고객 관계 구축, 고객 챔피언 육성, 성공 및 만족 보장
• 혁신 및 개선: 필드 피드백을 제품 팀에 전달하는 등 MongoDB 솔루션 및 프로세스 혁신 및 개선
• 교육 및 개발: MongoDB 제품군 및 산업 동향에 대한 지속적인 학습과 자기 개발

What you will learn

MongoDB 제품군

• 핵심 데이터베이스 서버: MongoDB 핵심 데이터베이스의 기본 및 고급 기능 숙달
• Atlas 및 고급 서비스: Atlas(완전 관리형 클라우드 데이터베이스 서비스), Atlas 스트림 처리, Atlas 데이터 레이크, Atlas 전체 텍스트 검색, Atlas 벡터 검색 및 차트에 대한 전문성 확보
• Relational Migrator: 관계형 데이터베이스의 원활한 마이그레이션 툴

시장 관련 기술

• 하이퍼스케일러 생태계: 하이퍼스케일러 플랫폼의 클라우드 서비스를 활용하여 복잡한 시스템 설계 전문성 확보
• 보완 기술: Apache Kafka, Kubernetes와 같은 파트너 및 보완 기술 전문성 강화

현대적 아키텍처 설계

• 설계 패턴 및 방법론: 마이크로서비스, DevOps, 클라우드 및 보안의 모범 사례 수용
• 최첨단 RAG 및 AI 아키텍처: 생성형 AI 여정에서 고객을 지원하고, 해당 분야의 선도적인 파트너와 협력

영업 기술 및 소프트 스킬

• 효과적인 커뮤니케이션: 프레젠테이션, 데모 및 화이트보드 기술 숙달
• 고객 상호작용: 발견 및 이의 제기 처리 전략 개발

업계 통찰

• 다양한 시장 분야: 다양한 산업 전반의 흥미로운 사용 사례에 대한 경험

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