Fundamental AI Research Scientist, Physical World Models, FAIR | Chercheur scientifique en IA fondamentale, Modèles du monde physique, FAIR

Meta is seeking a Research Scientist to join the Fundamental AI Research (FAIR) team, one of the top industrial AI research organizations in the world. Come join FAIR's efforts to build world models, learning to understand and make predictions about the physical world, especially from video, and develop efficient algorithms for world model-based planning and control. Our team is driving an ambitious agenda to train and use world models for embodied and wearable agents. We innovate across related topics including self-supervised learning from video (e.g., joint-embedding predictive architectures/JEPAs), predictive models, model-based reinforcement learning and model-predictive control. We accomplish this by advancing research across the stack, including data curation, training large-scale state-of-the-art models, and designing robust benchmarks. We are looking for Research Scientists who share our passion for building efficient, scalable, and robust models of the world that will be part of the next paradigm in AI models. ------- Meta recherche un chercheur scientifique pour rejoindre l’équipe de recherche fondamentale en IA (FAIR), l’une des principales organisations de recherche industrielle en IA au monde. Rejoignez les efforts de FAIR pour construire des modèles du monde, apprendre à comprendre et à faire des prédictions sur le monde physique, en particulier à partir de vidéos, et développer des algorithmes efficaces pour la planification et le contrôle basés sur les modèles du monde. Notre équipe mène un programme ambitieux de formation et d'utilisation de modèles mondiaux pour les agents incarnés et portables. Nous innovons dans des domaines connexes, notamment l'apprentissage auto-supervisé à partir de vidéos (par exemple, les architectures prédictives à intégration conjointe/JEPA), les modèles prédictifs, l'apprentissage par renforcement basé sur un modèle et le contrôle prédictif basé sur un modèle. Nous y parvenons en faisant progresser la recherche sur l’ensemble de la pile, y compris la conservation des données, la formation de modèles de pointe à grande échelle et la conception de références robustes. Nous recherchons des chercheurs scientifiques qui partagent notre passion pour la création de modèles efficaces, évolutifs et robustes du monde qui feront partie du prochain paradigme des modèles d’IA.